Глубокое обучение 2026
Это курс о глубоком обучении, представленный на Факультете математики и компьютерных наук Санкт-Петербургского государственного университета осенью 2026 года.
1
Общие сюжеты глубокого обучения: dropout, инициализация и BatchNorm
September 4, 2026
1
Общие сюжеты глубокого обучения: dropout, инициализация и BatchNorm
September 4, 2026
Вероятностный смысл обучения, регуляризация и способы стабилизировать обучение нейросетей.
2
Свёрточные нейронные сети
September 11, 2026
2
Свёрточные нейронные сети
September 11, 2026
От зрительной коры к LeNet и AlexNet: свёртки, пулинг и обучение на ImageNet.
3
Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
September 18, 2026
3
Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
September 18, 2026
Идеи CNN: VGG, Inception, остаточные связи и эффективное масштабирование нейросетей.
4
Распознавание объектов
September 25, 2026
4
Распознавание объектов
September 25, 2026
Двухэтапные и одноэтапные детекторы, IoU, подавление лишних рамок и семейство YOLO.