Технологии и фронтиры науки о данных 2026
Что такое AI? Введение, терминология, типы данных и задач
7 сентября 2026 г.
Что такое AI? Введение, терминология, типы данных и задач
7 сентября 2026 г.
Основные понятия AI и машинного обучения, типы данных и постановки задач.
История AI как идеи и как науки
14 сентября 2026 г.
История AI как идеи и как науки
14 сентября 2026 г.
От мифов и автоматов к Тьюрингу, Дартмутскому семинару и перцептрону.
Ранние AI-системы и начало нейросетей
21 сентября 2026 г.
Ранние AI-системы и начало нейросетей
21 сентября 2026 г.
Logic Theorist, Shakey, ELIZA и SHRDLU; экспертные системы и первые модели нейрона.
Как работают нейронные сети
28 сентября 2026 г.
Как работают нейронные сети
28 сентября 2026 г.
Нейрон, граф вычислений, функции активации и обучение градиентным спуском.
Как обучаются модели машинного обучения
5 октября 2026 г.
Как обучаются модели машинного обучения
5 октября 2026 г.
Обучение на данных, функции потерь и обобщение моделей.
Градиентный спуск: как обучаются нейронные сети
12 октября 2026 г.
Градиентный спуск: как обучаются нейронные сети
12 октября 2026 г.
Градиент, скорость обучения и нейросети на простых примерах.
Пример классификатора, графы вычислений, прямой проход по графу
19 октября 2026 г.
Пример классификатора, графы вычислений, прямой проход по графу
19 октября 2026 г.
Классификация по двум признакам, вычислительные графы и прямой проход.
Обратное распространение ошибки и SGD
2 ноября 2026 г.
Обратное распространение ошибки и SGD
2 ноября 2026 г.
Обратное распространение ошибки и стохастическая оптимизация.