Книги

Подробное изложение основ машинного обучения, от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей

A deep dive into synthetic data for deep learning, including an intro to neural networks, chapters on domain adaptation and GANs, intro to differential privacy and much more.

Учебник о байесовских сетях доверия

Подробный рассказ о нейронных сетях от самого начала до текущего фронтира (на 2017 год)

What can we prove to be secure in cryptography? Not much, but it turns out there is something.

Учебник, дающий введение в теорию аукционов и теорию экономических механизмов

Введение в машинное обучение: деревья принятия решений, теорема Байеса, обучение с подкреплением и т.д.

Монография о байесовских сетях доверия

Основы вероятностного вывода, теории байесовских сетей, алгебраических байесовских сетей