Основы байесовского вывода — ЦУ 2026
Курс о фундаментальных основах машинного обучения, представленный в Центральном университете, 2026–2027 учебный год.
Введение в машинное обучение и байесовский вывод
11 сентября 2026 г.
Введение в машинное обучение и байесовский вывод
11 сентября 2026 г.
Вводная лекция курса «Машинное обучение. Основы байесовского вывода» в Центральном университете: история искусственного интеллекта, задачи машинного обучения и вероятностный взгляд на обучение. Теорема Байеса, ML и MAP, вывод для монетки, бета-распределение, сопряжённые априорные распределения и предсказания. В конце — задачи об условных вероятностях, ошибки прокурора и адвоката и парадокс спящей красавицы.
Линейная регрессия. Байесовский вывод в линейной регрессии
12 сентября 2026 г.
Линейная регрессия. Байесовский вывод в линейной регрессии
12 сентября 2026 г.
Линейная регрессия от метода наименьших квадратов до полного байесовского вывода. Вероятностная модель и предположения о шуме, нелинейные признаки, переобучение, L1- и L2-регуляризация, Elastic Net. Вывод гауссовского апостериорного и предсказательного распределений; численные примеры с монеткой и полиномиальной регрессией в Python.