Основы байесовского вывода — ЦУ 2026
Курс о фундаментальных основах машинного обучения, представленный в Центральном университете, 2026–2027 учебный год.
1
Введение в машинное обучение и байесовский вывод
11 сентября 2026 г.
1
Введение в машинное обучение и байесовский вывод
11 сентября 2026 г.
Задачи машинного обучения, формула Байеса и вывод для монетки; парадоксы вероятности.
2
Линейная регрессия. Байесовский вывод в линейной регрессии
12 сентября 2026 г.
2
Линейная регрессия. Байесовский вывод в линейной регрессии
12 сентября 2026 г.
Метод наименьших квадратов, регуляризация и байесовские предсказания.
3
Основы классификации и логистическая регрессия
25 сентября 2026 г.
3
Основы классификации и логистическая регрессия
25 сентября 2026 г.
Геометрия классификации, дискриминант Фишера, классификация через порождающие модели и логистическая регрессия.
4
Проклятие размерности, bias-variance и гауссиан
9 октября 2026 г.
4
Проклятие размерности, bias-variance и гауссиан
9 октября 2026 г.
Ближайшие соседи, разложение ошибки и байесовский вывод для гауссиана.
5
Байесовский выбор моделей, информационные критерии
23 октября 2026 г.
5
Байесовский выбор моделей, информационные критерии
23 октября 2026 г.
Сравнение моделей по Байесу и информационные критерии.