Основы байесовского вывода 2026

Это курс об основах байесовского вывода и вероятностных моделях в машинном обучении, представленный на Факультете математики и компьютерных наук Санкт-Петербургского государственного университета осенью 2026 года.

4 сентября 2026 г.

4 сентября 2026 г.

От первых идей AI к вероятностным моделям и формуле Байеса на примере монетки.

11 сентября 2026 г.

11 сентября 2026 г.

Правдоподобие, ML и MAP, бета-распределение и парадоксы условной вероятности.

18 сентября 2026 г.

18 сентября 2026 г.

Бета-распределения как априорные. Метод наименьших квадратов и нелинейные признаки.

25 сентября 2026 г.

25 сентября 2026 г.

Переобучение, регуляризация и байесовский вывод: от весов модели к предсказаниям.

16 октября 2026 г.

16 октября 2026 г.

Предсказательное распределение, дискриминант Фишера, LDA и QDA.

23 октября 2026 г.

23 октября 2026 г.

Логистическая регрессия и её байесовская аппроксимация.

30 октября 2026 г.

30 октября 2026 г.

Байесовские решения, функции потерь, смещение и разброс.